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就业：入学即签订保证就业协议，享受专业就业指导。
国内测试与开发人员比，测试人员占比12.5%；国外测试与开发人员比，测试人员占比50%；
国外-软件企业的软件测试人员与软件开发人员的比率通常能达到1∶ 1， 并且在实践过程已经证明了这种人员结构的合理性。在国内，这个比例严重失衡，软件测试人员与软件开发人员的比率大概在1∶8，企业"重开发， 轻测试"的现象屡见不鲜。
随着移动互联网、物联网、区块链、大数据、人工智能等新兴产业的迅猛发展，国内软件行业正以风驰电掣的速度大步向前，同时市场竞争也愈演愈烈，软件质量逐渐成为企业争夺市场的核心要素-。无论是软件研发公司还是软件使用企业、机构，软件测试已成为不可或缺的质量监控部门，他们迫切需要招揽更多专业的测试人才来保障软件质量。
人才缺口大，IT和金融领域需求旺盛
中国软件测试人才缺口超30万，并有逐年扩大趋势，成为制约IT产业良性发展的主要瓶颈-。同时，在被调查的软件测试从业人员所属公司中，IT互联网及金融领域占比超六成，对软件测试人才的需求也在急剧上升。
发展前景好，升职加薪易
由于软件测试的重要性是近几年才被充分认识到，因此高校教育和企业培养都还没跟上，致使软件测试人才严重供不应求，薪资也逐年走高。经验丰富的软件测试工程师，轻松就能拿到二、三十万年薪甚至更高 !
就业门槛低，性别无歧视
相对IT其他领域，软件测试要简单的多，-高学历、专业对口 ，更-工作经验。而且，调查数据显示∶软件测试从业人员中，女性占比51%，反而略高于男性，曾经是男人天下的IT业，女人也可以撑起半边天。
阶段一、数据分析：前导课（预科学习）
数据分析入门、数据分析工具安装与环璄配置、Linux基础应用之大数据必知必会、数据分析的Python语言基础等（1、数据分析入门 2、数据分析的意义 3、数据分析的流程控制 4、数据分析的思路与方法 5、xmind简介与基本使用 6、学习方法课堂案例 7、滴答拼车实战演练 8、其他思维导图介绍）。
阶段二、数据分析：问题定义与数据获取（必修 辅修）
数据分析项目流程、问题的定义、分析问题的模型、数据清洗与处理、数据清洗与处理、内部数据的获取、外部公开数据、Web网站数据抓取。
阶段三、数据分析：数据库-数据查询与提取（必修）
SQL基础操作、利用SQL完成数据的预处理、利用SQL进行业务数据育询、-SQL分析、业务指标统计分析。
阶段四、数据分析：数据分析的数理统计基础（辅修）
数据分析的统计学基础（辅修）、数据分析的数学基础(辅修)。
阶段五、数据分析：Python数据处理与分析（必修）
基于Numpy库的 Python数据科学计算、基于Pandas库的 Python数据处理与分析。
阶段六、数据分析：利用Hive进行大数据分析（必修 辅修）
HIVE大数据查询平台搭建、HIVE与MySQL进行数据交换、HQL 海量业务数据需求宣询、HQL 海量业务数据需求宣询、HQL业务数据指标统计分析、HQL 海量数据宣询优化。
阶段七、数据挖掘：建模与数据挖掘（必修 辅修）
数据挖掘与分析算法、数据挖握与分析算法、数据挖握工具SPSS、HQL海量业务数据需求查询、数据挖掘工具SAS。
阶段八、人工智能：实战十大预测数据算法（必修 辅修）
人工智能实战十大预测数据算法（1、机器学习入门 2、sk-learn机器学习库 3、十大预测算法原理与使用场景 4、算法调用、参数设置 5、特征选择、特征工程）。
阶段九、可视化报告：BI商业智能与可视化商业数据分析报告撰写（必修 辅修）
商业智能与可视化分析实战、数据可视化报告撰写。
阶段十、-商业项目实战（必修 辅修）
商业项目实战01：电商数据分析——分析方式之漏斗模型及数据量化（必学）
商业项目实战02：电商用户行为与营销模型实战（讲师精讲 录播视频辅修）
商业项目实战03：金融风控模型的构建与分析实战（讲师精讲 录播视频辅修）
商业项目实战04：展会电话邀约项目数据分析实战（讲师精讲 录播视频辅修）
商业项目实战05：零售行业数据分析（讲师精讲 录播视频辅修）
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