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课程简介
-掌握自动化测试和性能测试的原理和工作思路，并能利用 Selenium等工具完成自动化脚本编写、利用LoadRunner/Jmeter等工具完成性能测试和接口测试、利用Appium完成APP自动化测试
课程内容
Selenium自动化测试工具、LoadRunner性能测试工具、Jmeter性能和接口测试工具、Appium等。
备注∶根据各地用人企业需求差异，各校区课程可能会有调整。
适用学员
应届毕业生、需要转行IT拿高薪的人员，年龄18-32周岁，不限专业/经验/性别，应/往届生均可。
学习模式
全日制就业培训课程，在线直播课程，在线直播 录播。
随着大数据 （BIG DATA）时代的来临， 数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据的商业价值利用，逐渐成为企业和资本争相追捧的焦点。
Python商业大数据分析，是指通过Python技术和数据分析工具对规模巨大的商业数据进行多维度分析，洞悉用户属性特征和行为习惯，挖掘用户个性化需求，预测业务状况，改进决策流程，并通过自动化流程实现用户交互。
【业务数据分析->从BI商务智能->可视化分析->Python数据分析->数据仓库->Python大数据分析->Python数据挖掘->Python人工智能】 打造-较完整的商业大数据分析教程。
1、在BI数据分析的基础上强化了Python数据分析、数据挖掘、大数据分析、人工智能的内容， 课程整体更前沿、更热门、更贴近企业较新需求。
2、我们更侧重于培训大数据分析与数据挖掘人才。全程实战案例贯穿，-商业数据实战涉及金融、电商、教育、在线、银行、财务、银行风控等各个领域。
3、混合式教学，在保障就业的情况下让你有机会冲击高薪职位。必修课（直播） 辅修课（录播） 企业导师穿插（周末授课），主线侧重于就业必须技术，辅线侧重于高阶晋级技术，即照顾到基础弱的学员，也照顾到基础好的学员，可以让你在较短的时间里学到较-较前沿较实用的数据分析技术。
4、课程内容更加-深入，几乎涵盖的数据分析所有主流技术。-阶段，30 课程 ，内容包括但不限于：传统数据分析，BI商业智能分析、业务数据分析、可视化数据分析、数据抽取数据清洗与处理、Python爬虫、Python数据分析、数据挖掘、机器学习等。
1、零基础，想快速进入数据分析领域的待业人员！
2、希望职业转型从事BI数据分析行业的在职人员。
3、熟悉Office办公软件的文员、人事专员转型-。
4、希望对自己的业务提升，了解更多可视化分析工具，对自身进行系统提升的在职数据分析小白从业人员。
5、在校@大学生。
1、了解数据分析理论基础，精通数据分析基本软件操作。
2、能够熟练利用Excel 及BI 工具 实施从数据的建立、数据的清洗、过滤、转换到数据透视整个数据分析过程。
3、能够熟练利用SQL语句在各种数据库中（MySQL）结合业务场景进行复杂的数据的存储、转换、处理、与数据分析。
4、能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务分析报告。
5、能够利用Python完成基本的数据清洗、处理及可视化数据分析。
6、能够大数据平台上进行基于Hive的HQL大数据分析。
7、利用Python进行数据挖掘及数据预测分析。
1、BI商业分析师 2、BI 可视化数据分析师 3、业务数据分析师 4、精准营销CRM数据分析师 5、数据运营分析师 6、市场分析师 7、数据产品经理 8、数据仓库ETL/BI开发工程师 9、数据清洗员 10、数据清洗工程师 11、Python数据分析师 12、Python大数据分析师 13、数据挖掘工程师 14、人工智能应用开发工程师。
直播 录播 作业 练习 测试 项目实战 职场进阶课程。
1、提升个人价值及职业自由度
专业能力更强，相比一般JAVA工程师，具备更广泛的就职范围和晋升空间。
2、降低团队沟通成本
因为熟悉多做主流技术，再团队协作中，与不同技术人员的沟通会容易得多 。
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具备全局思维和技术前瞻性，能够把控整体方向，成为一个项目成功的关键人物有余 。
4、备受企业青睐的"复合型人才"
很多工作，请人又不饱和，不请人又没法做，企业迫切希望得到这样的复合型人才 。
