随着互联网市场竞争越来越激烈，对软件产品研发效率的要求也越来越高，敏捷开发、Devops等各种思潮正在冲击整个软件行业，市场对于好测试人才的需求正逐步加大。很多知名IT企业在招聘软件测试中好的岗位时，通常会要求具备熟悉自动化测试、熟悉接口测试、开发辅助测试框架和工具等能力，其实这些在博为峰软件软件测试人才培训中都能学习到！
Python语言是目前比较流行的一种语言，但是这种语言在20年前就已经出现了，并且20多年前，在很多大型通讯设备公司，比如华为、爱立信等公司就得到了广泛的应用，随着近些年互联网公司在接口测试以及其他自动化测试方面的广泛应用，该语言成为企业招聘的一种热门面试语言。因此，我们将此语言安排到课程当中，为将来学生进入企业开展接口测试打好基础。
C语言是在面向对象的 C 和Java等语言出现之前，较早的软件开发语言-，也是后续所有-开发语言的基础。掌握基本的C语言知识，是任何从事软件工作的工程师应该有的基本功，有了这些基本功，对测试工程师更好的理解软件大有帮助。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C 语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。学生学习此课程，可以大幅度提升未来在测试工作中的工作效率。
| 课程简介 | 通过对软件测试工作-的认知，熟练掌握软件测试基础、方法以及流程，并能够在Linux系统上进行项目部署、通过Oracle、Mysql进行数据采集和整理、运用C、Java、Python等语言编写测试脚本等。 |
| 课程内容 | 测试基础、测试方法、测试过程、软件质量、通用测试试用例写作、缺陷管理、配置管理、软件需求、Linux、LinuxShellDocke、Oracle、Mysql、SVN、Java、Python、C语言、微信小程序、Mongodb等。 |
| 适应企业 | 以上课程，是测试的基础课程，几乎适应于所有软件相关企业。 |
随着大数据 （BIG DATA）时代的来临， 数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据的商业价值利用，逐渐成为企业和资本争相追捧的焦点。
Python商业大数据分析，是指通过Python技术和数据分析工具对规模巨大的商业数据进行多维度分析，洞悉用户属性特征和行为习惯，挖掘用户个性化需求，预测业务状况，改进决策流程，并通过自动化流程实现用户交互。
背景：营销，指企业发现或发掘准消费者需求，让消费者了解该产品进而购买该产品的过程；营销是很多互联网公司商业化的重要一环，直接关乎收入多少，甚至是关乎生死，对企业的重要性不言而喻。
简介：本项目以APP移动电商平台的真实用户-商品行为数据为基础，同时提供移动时代特有的位置信息，通过大数据和算法结构面向建移动电子商务的商品推荐模型，为移动用户在合适的时间、合适的地点精准推荐合适的内容。从流量指标、转化指标、营运指标、会员指标等角度进行指标的统计分析和一些建模分析，会重点分析电商链路。
核心技能：数据分析思路的4W模式、电商用户行为分析常见指标营销推荐模型、随机森林与决策树、企业数据分析流程、Pythonf代码实现、CRISP数据挖掘流程。
应用场景：电商用户行为分析、消息推送精细化运营、用户分析决策支持、广告投放等。
根据美国劳工统计局的数据，现在上小学的孩子中，预估有65%较终将会从事那些尚未出现的工作，且几乎所有新的工作都离不开软件的"协助";与此同时，所有的软件产品都要依靠软件测试工程师"把关"，才能及时发现问题，找出BUG，确保正常运作。
比尔盖茨（微软总裁）∶ 很多人都认为微软是一家软件开发公司，实际上，我们是一家软件测试公司。在较后产品要发布的时候，此产品的所有相关部门都必须签字，而测试人员则有-的否决权。
陈宏刚（前微软亚洲研究院博士、软件测试-）∶ 在很多大型的软件开发项目中，软件测试甚至会占据整个项目的一半以上时间，从投入的资金、人力和物力来看，测试在使产品稳定和修改花去时间占到整个项目时长的80%。
贺越明（美国-软件质量分析师）∶ 以美国的软件开发和生产的平均资金投入为例，通常是"需求分析"和规划确定各占3%，设计5%，编程7%，测试15%，投入和维护各占67%，测试在软件开发的地位，由此可见一斑。
-出处百度
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