电商数据分析 分析方式之漏斗模型及数据量化
背景：如何统一整合数据接口，如何从数据中分析和挖掘价值，从而为企业经营和决策提供支撑，这几乎成为一个企业的核心竞争力。电商是在所有互联网业务中算是较为复杂与数据分析关系较为密切的行业-。该行业需要大量即懂BI数据分析技术，又懂电商业务的大量数据分析人才。
简介：本项目从经典电商业务入手，-系统的介绍了电商企业的数据分析流程及关键业务指标。通过对这些指标及经典业务的了解，可以有助于学员快速认识并上手电商数据分析师工作岗位。
核心技能：数据分析方法、AARRR模型、销售漏斗模型、电商行业视角、电商通用指标体系。
应用场景：电商（淘宝、天猫、京东）分析、网络营销、精准营销、广告投放、决策支持。
国内测试与开发人员比，测试人员占比12.5%；国外测试与开发人员比，测试人员占比50%；
国外-软件企业的软件测试人员与软件开发人员的比率通常能达到1∶ 1， 并且在实践过程已经证明了这种人员结构的合理性。在国内，这个比例严重失衡，软件测试人员与软件开发人员的比率大概在1∶8，企业"重开发， 轻测试"的现象屡见不鲜。
随着移动互联网、物联网、区块链、大数据、人工智能等新兴产业的迅猛发展，国内软件行业正以风驰电掣的速度大步向前，同时市场竞争也愈演愈烈，软件质量逐渐成为企业争夺市场的核心要素-。无论是软件研发公司还是软件使用企业、机构，软件测试已成为不可或缺的质量监控部门，他们迫切需要招揽更多专业的测试人才来保障软件质量。
-性：ISTQB"覆盖占-90%GDP的国家和地区，是-较好大软件测试认证机。
构唯性：-统一的考试大纲，-**的软件测试认证。
-较高水平：由世界软件测试*们共同制订考试大纲和术语表。
可信度：ISTQB°致力于制定和推广-通用资质认证框架，不以盈利为目的不隶属于任何政治团体和国家，服务于-。
微信小程序：小程序组件、分包加载、小程序样式、兼容处理、小程序Javascript、发布和上线、腾讯地图API、公众号关联等；React企业级：React框架、组件通讯、ReactRouter、React/cli脚手架、render-props、Redux状态管理等；JavaSE：JVM、运算符、命名规则和规范、异常处理、对象锁、缓存等；数据库：Navicate、DCL、触发器、E-R设计、数据库范式、存储过程、备份策略、跨域配置等。可试听课程。
全日制就业培训课程，在线直播课程，在线直播 录播。
应届毕业生、需要转行IT拿高薪的人员，年龄18-32周岁，不限专业/经验/性别，应/往届生均可。
达到市场就业水平，较终目的是成功高薪就业。
1、提升个人价值及职业自由度
专业能力更强，相比一般JAVA工程师，具备更广泛的就职范围和晋升空间。
2、降低团队沟通成本
因为熟悉多做主流技术，再团队协作中，与不同技术人员的沟通会容易得多 。
3、成为项目关键人物
具备全局思维和技术前瞻性，能够把控整体方向，成为一个项目成功的关键人物有余 。
4、备受企业青睐的"复合型人才"
很多工作，请人又不饱和，不请人又没法做，企业迫切希望得到这样的复合型人才 。
