课程内容
Linux、ORM、静态资源配置、Docker、Samba服务、Url反向解析、AOP、服务发现、Django、Model管理器、Tornado、Kubernetes、MVC和MTV、CSRF和中间件、Celery、Flask等。
适用学员
应届毕业生、需要转行IT拿高薪的人员，年龄18-32周岁，不限专业/经验/性别，应/往届生均可。
学习模式
全日制就业培训课程，在线直播课程，在线直播 录播。
课程目标
达到市场就业水平，较终目的是成功高薪就业。
随着大数据 （BIG DATA）时代的来临， 数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据的商业价值利用，逐渐成为企业和资本争相追捧的焦点。
Python商业大数据分析，是指通过Python技术和数据分析工具对规模巨大的商业数据进行多维度分析，洞悉用户属性特征和行为习惯，挖掘用户个性化需求，预测业务状况，改进决策流程，并通过自动化流程实现用户交互。
课程内容
机器学习之数据预备、清洗与特征工程、机器学习之监督学习核心之 - 分类算法原理与实践、机器学习之非监督学习算法 - 聚类与关联算法原理与实践、机器学习之协同过滤原理与实战、机器学习之文本与图像数据挖掘方法、深度学习入门篇：神经网络、深度学习入门。
六大项目实战
项目实战一：基于SVD协同过滤算法实现的电影推荐系统。
项目实战二：基于OpenCV、随机森林算法实现的图像分类识别系统。
项目实战三：基于NLP自然语言构建的文档自动分类系统。
项目实战四：Kaggle经典AI项目：预测房价系统全程实战。
项目实战五：基于RFM模型实现的零售精准营销响应预测系统。
项目实战六：基于深度学习的CT图像肺结节自动检测技术（深度学习在医疗行业的实践应用\CPU、GPU两套运行环境）。
